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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

主營(yíng):大數(shù)據(jù)分析工具
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[供應(yīng)]高人氣的企業(yè)大數(shù)據(jù)大約多少錢
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:陜西省
  • 產(chǎn)品品牌:TEMPODATA
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計(jì)量單位:
  • 產(chǎn)品單價(jià):10000
  • 更新日期:2019-03-24 10:22:02
  • 有效期至:2020-03-23
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高人氣的企業(yè)大數(shù)據(jù)大約多少錢 詳細(xì)信息

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司坐落在人杰地靈的陜西省、西安市、市轄區(qū)、,這里環(huán)境優(yōu)美,交通便利,把握市場(chǎng)信息非常靈敏。美林?jǐn)?shù)據(jù)是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘x332099n、tempo數(shù)據(jù)分析工具企業(yè)。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司致力于通過(guò)分析數(shù)據(jù)的軟件的不斷創(chuàng)新和運(yùn)用,努力創(chuàng)建業(yè)內(nèi)更加高品質(zhì)的BI可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理服務(wù)。美林?jǐn)?shù)據(jù)在任重道遠(yuǎn)的前進(jìn)征途上,真誠(chéng)歡迎廣大用戶及合作伙伴與我們一起攜手同進(jìn),共創(chuàng)輝煌。 延伸拓展 詳情介紹:大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V,數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos,BO,MicrosoftPowerBI,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau。國(guó)內(nèi)的有BDP,國(guó)云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)基本方面1.AnalyticVisualizations(可視化分析)不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities(預(yù)測(cè)性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。4.SemanticEngines(語(yǔ)義引擎)我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話,我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn),為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司秉承“創(chuàng)新理念、追求精湛、迅速改善、永續(xù)經(jīng)營(yíng)”的經(jīng)營(yíng)理念,并以“質(zhì)量是優(yōu)先工作”,“顧客的滿意是我們的榮譽(yù)”作為美林?jǐn)?shù)據(jù)永遠(yuǎn)不變的經(jīng)營(yíng)政策,把“誠(chéng)信、負(fù)責(zé)、創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)”作為美林?jǐn)?shù)據(jù)人不斷的追求和目標(biāo),愿與廣大朋友攜手共創(chuàng)美好的明天!想要了解更多關(guān)于公司的詳情,請(qǐng)來(lái)電咨詢:-,或登錄公司官網(wǎng):

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