美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司坐落在人杰地靈的陜西省、西安市、市轄區(qū)、,這里環(huán)境優(yōu)美,交通便利,把握市場信息非常靈敏。美林?jǐn)?shù)據(jù)是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)可視分析工具、數(shù)據(jù)挖掘分析工具企業(yè)。
   美林?jǐn)?shù)據(jù)以優(yōu)質(zhì)的可視化大數(shù)據(jù)分析費(fèi)用一年服務(wù)打造經(jīng)典大數(shù)據(jù)分析服務(wù)品牌,致力于IT技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域推動信息化產(chǎn)業(yè)進(jìn)程而努力。美林?jǐn)?shù)據(jù)依托IT技術(shù)人才,為客戶提供一站式的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)。美林?jǐn)?shù)據(jù)專注IT領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)十幾年來,在技術(shù)沉淀了豐富的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)項(xiàng)目運(yùn)作支持經(jīng)驗(yàn),在服務(wù)上打造了知名的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),為客戶項(xiàng)目運(yùn)作提供強(qiáng)有力的支撐和保障。
產(chǎn)品拓展
引言:近年來大數(shù)據(jù)、人工智能概念喧囂塵上,各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮。這些融合了海量數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算平臺、智能算法、酷炫的數(shù)據(jù)可視化效果的企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品成為了企業(yè)的新的寵兒?!按笃脚_、微應(yīng)用”,“數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”,一時(shí)間,大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)項(xiàng)目如雨后春筍般涌現(xiàn),但在目前大部分的商業(yè)實(shí)踐中我們看到,傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,仿佛還沒有找到商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化點(diǎn)。筆者結(jié)合自身在之前某大型央企的供職經(jīng)歷,從一名信息化從業(yè)者(IT狗)角度的出發(fā),聊聊對此類問題的認(rèn)識。姑妄之言,且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數(shù)據(jù)”、“AI”?——聊聊現(xiàn)象因?yàn)?,確實(shí)有用。追求效率、適應(yīng)快速變化的商業(yè)競爭環(huán)境,是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用,能有效指導(dǎo)企業(yè)快速掌握用戶的個性化需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,能夠幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)關(guān)節(jié),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測與智能決策,加快企業(yè)經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)、提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價(jià)值,對于企業(yè)來說,具有致命的誘惑。二是大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)巨大沖擊力,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來的行業(yè)顛覆,讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,在這個已經(jīng)到來的數(shù)據(jù)時(shí)代,不變革,就等死。三是經(jīng)過了二十年企業(yè)信息化建設(shè),當(dāng)下已經(jīng)到了收割“數(shù)據(jù)紅利”的有利時(shí)機(jī)。企業(yè)多年的數(shù)據(jù)積累以及第三方數(shù)據(jù)的開放、跨界融合,讓這場數(shù)據(jù)革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設(shè)需要向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型,需要新鮮的概念包裝,需要顯示出與潮流與時(shí)俱進(jìn)的企業(yè)活力。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)說,別人都在上,我們也得上,這無可厚非。然而,時(shí)至今日,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被說爛了,人工智能也已經(jīng)閃亮登場了,Gartner已經(jīng)把大數(shù)據(jù)從技術(shù)炒作曲線中移除了,但是大多數(shù)企業(yè)中仍然鮮見其成功案例,很多企業(yè)抓住了大數(shù)據(jù)這根稻草,但仍在泥沼中喘息。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動,概念嗷嗷上天,落地寥寥無幾。二、為什么會失敗——聊聊原因(1)再強(qiáng)大的平臺,也無法混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù),缺乏標(biāo)準(zhǔn)的體系梳理,缺乏有效的數(shù)據(jù)機(jī)制,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng),沒過多久,又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完備,盲目的上Hadoop平臺,又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機(jī)制,最終也只能淪為廢墟無人問津。(2)再大的數(shù)據(jù),也無法喚醒無視它的人。IT部門鼓搗著進(jìn)行平臺建設(shè),到處拿著雞毛當(dāng)令箭收集數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)人員疲于應(yīng)付,這一場由IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)革命,本身從源頭上,就是錯誤的。業(yè)務(wù)人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數(shù)據(jù)應(yīng)用究竟要表達(dá)什么,讓IT改個需求又費(fèi)時(shí)費(fèi)力,與其浪費(fèi)時(shí)間,不如老樣子,跟著感覺走。(3)再智能的算法,也無法真正的理解業(yè)務(wù)。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的,沒有溫度,它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務(wù)融合,沒有實(shí)際的應(yīng)用場景,算法只能是院校學(xué)術(shù)論文。不能帶來巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向,無法實(shí)際解決用戶痛點(diǎn),沒有業(yè)務(wù)人員深度的參與,無論多牛的算法,都沒法挖掘出深刻的業(yè)務(wù)洞察??傮w而言,企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目最突出的問題,總結(jié)三點(diǎn):1.缺乏“用數(shù)據(jù)說話”的意識與文化;2.缺乏行之有效的數(shù)據(jù)體系;3.業(yè)務(wù)應(yīng)用引導(dǎo)項(xiàng)目建設(shè),而非本末倒置;為了避免項(xiàng)目成果最終淪為數(shù)據(jù)廢墟,企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身特點(diǎn),尋找最適合自身的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型之路。
   美林?jǐn)?shù)據(jù)的宗旨是“質(zhì)量優(yōu)先,服務(wù)至上”。我們嚴(yán)密的產(chǎn)品質(zhì)量體系保證了可視化數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)分析平臺x332099n等產(chǎn)品質(zhì)量的高品質(zhì)和穩(wěn)定性。我們擁有設(shè)備先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室和一支具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。在未來,我們來將繼續(xù)努力,合作共贏、共創(chuàng)美好明天!更多詳情請?jiān)L問官網(wǎng):
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